Prototyp aplikacji z AI w kilka dni: jak to wygląda w praktyce

Po co prototyp, skoro jest prezentacja

Prezentacja pokazuje pomysł, a prototyp pozwala go sprawdzić. W Adamed punktem wyjścia był jeden diagram i kierunek biznesowy. To nie wystarczało, żeby zdecydować o narzędziu dla setek konsultantów.

Osoby decyzyjne chciały zobaczyć, jak asystent AI odpowiada na pytania z ich codziennej pracy. Dlatego buduję wersję, z której można skorzystać: kliknąć, zadać pytanie i zobaczyć odpowiedź.

Jak to robię krok po kroku

1. Ustalam decyzję, którą prototyp ma ułatwić. W Adamed chodziło o to, czy i jak zbudować narzędzie dla konsultantów.
2. Układam produkt wokół dnia pracy jednej osoby. W MAIA to dzień konsultanta: profile lekarzy, planowanie wizyt, wiedza o produktach i szkolenia.
3. Zbieram pytania, które ta osoba zadaje w pracy. Na nich sprawdzam asystenta.
4. Buduję działającą wersję z pomocą narzędzi AI, na danych demonstracyjnych. Nie rysuję osobnych makiet.
5. Od początku uwzględniam role użytkowników i bezpieczeństwo danych, bo prototyp ma otworzyć rozmowę o wdrożeniu.
6. Oddaję prototyp osobom, które decydują, i zbieram ich pytania.

Czego potrzebuję od firmy

• Opisu decyzji, którą prototyp ma ułatwić.
• Osoby, która zna proces i odpowiada na pytania w trakcie budowy.
• Przykładowych pytań i sytuacji z pracy przyszłych użytkowników.
• Zgody na dane demonstracyjne, które przypominają prawdziwe.

Co firma dostaje po kilku dniach

Działający prototyp, który można otworzyć w przeglądarce i sprawdzić samodzielnie. W Adamed osoby oceniające projekt pytały asystentkę o profile lekarzy. Na tej podstawie firma prowadzi rozmowy o wdrożeniu dla około 700 konsultantów pracujących jednocześnie.

Prototyp nie jest gotowym produktem. MAIA pozostaje prototypem do czasu decyzji o wdrożeniu. Jego zadaniem jest skrócić drogę do tej decyzji.